Podatkovna analitika v pametnih omrežjih

April, 2018

Novi načini rabe (električni avti, toplotne črpalke) in proizvodnje (sončne elektrarne,…) električne energije prinašajo v energetiko nove izzive. Nekateri od omenjenih porabnikov že danes povzročajo probleme v omrežju, pričakovati pa je, da se bodo ti problemi v bodoče še stopnjevali. V okviru predavanja smo predstavili, kako lahko podatkovna analitika pomaga pri reševanju teh problemov. Distribucijska podjetja  množično zamenjujejo stare indukcijske števce s pametnimi števci, ki omogočajo dovolj pogosto zajemanje podatkov (običajno 15-minutni intervali). Predstavili smo nove statistične pristope, ki jih razvijamo na Elektroinštitutu Milan Vidmar. Ti pristopi temeljijo na podatkovnem rudarjenju (ang. »big data mining«) in metodah strojnega učenja (ang. »machine learning«) in omogočajo analizo velikih količin podatkov iz pametnih števcev. Take analize med drugim dajejo podroben vpogled v obnašanje odjemalcev in omogočajo natančnejše simulacije obratovalnih stanj. V zadnjem delu predavanja smo predstavili možnosti, ki nam jih lahko IoT naprave ponudijo v pametnih omrežjih.

Avtorja: Miha Grabner in mag. Andrej Souvent.

Vabljeni k ogledu videoposnetka:


Ogled .pdf dokumenta Podatkovna analitika v pametnih omrežjih >>


Predavanje je potekalo v sklopu tematske delavnice “Zbiranje IoT podatkov in njihova analitika” (SiNOG)

Vse objave